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打造 AI 客服，能 24 小時立即回覆問題，輔助真人客服，達到高效率客服回應！

  • marketing639699
  • Feb 17
  • 4 min read

Updated: Aug 18

你是否面臨這些問題：

  • 24 小時服務需求增加，傳統客服難以即時回應，影響服務體驗。

  • 面臨人員流動率高，難以建立穩定且經驗豐富的客服團隊，增加了培訓成本。


選擇我們製作 「AI 客服」，可以解決：

  • AI 產品客服自動回應：智能處理簡單問題，確保客戶獲得即時支持，提高滿意度。

  • 減輕真人客服負擔：讓客服專注於複雜查詢，達成「人機協作」的高效品質。


為什麼選擇APMIC：

  • 雙部署彈性｜提供雲端與地端方案，依需求與預算靈活配置，快速打造專屬企業 AI。

  • NVIDIA 認證生態系夥伴｜深耕 LLM 八年，已協助超過 1,100 家企業導入 AI，連兩年獲黃仁勳主題演講點名肯定。

  • 國際資安認證｜通過 ISO 27001 認證，保障企業數據與系統安全。

  • 產品實力獲獎肯定｜榮獲 InnoVEX 展會 BSSC Award，展現創新技術與市場潛力。


AI 客服（內容為電器用品相關業務）



AI 金融客服（內容為金融業相關業務）



產品線多元｜依需求與預算打造最合適 AI 導入方案

APMIC 提供多種 AI 產品線，滿足不同企業的導入需求。CaiGunn 是無需技術背景也能使用的平台，分為雲端版 CaiGunn Cloud 和地端版 CaiGunn Dock，適合快速建立內部 AI 助手。若需進一步串接 ERP 或知識系統，可選擇開發導向的 PrivAI，支援多種 API 串接。想快速上線部署，則可選擇整合硬體的一體機方案 PrivStation，內含 CaiGunn Dock 與 PrivAI，實現多部門、多場景、多機器人的企業應用需求。


技術團隊的建置教學


非技術背景也能上手！五步驟用 CaiGunn 打造 AI 生產管理知識庫


與 ChatGPT 有什麼不同？

  • 自行上傳指定文件，可以讓生成式 AI 專注於回答某些特定領域與知識問題。

  • 直覺式操作讓 RAG 訓練變得簡單高效，還可一鍵貼上連結即可自動將網站資料餵入企業 AI 大腦

  • 訓練完成後可立即公開 AI Chatbot，即時回應需求

  • 擁有ChatGPT、Claude 、Gemini 與 TaME 多款大型語言模型，可根據需求自由選擇。



一：透過「提示詞」思考要做什麼樣的 AI 助理

CaiGunn 有大量的「提示詞模板」，可以從中思考各種你想利用 AI 幫你做的事，各個產業都適用。


提供角色模板，快速設定 AI 助手個性與行為
提供角色模板，快速設定 AI 助手個性與行為

自動優化指令，可自行輸入方向或由系統自動改寫
自動優化指令，可自行輸入方向或由系統自動改寫


若「指令模板」沒有你想要的應用，也可以自己撰寫提示詞，並透過「優化指令」的動作，讓系統自動改寫你的指令，協助與AI溝通。



二，訓練模型

選擇訓練的語言模型，可以想像就是你要為這個助理注入什麼樣的靈魂， CaiGunn 擁有多款大型語言模型，從 ChatGPT、Claude 甚至是 Gemini，想了解他們有什麼差別，可參考下圖說明。


根據不同應用場景，選擇最適合的模型以提高準確度
根據不同應用場景，選擇最適合的模型以提高準確度



三：餵食資料

確立好目標後，首先我們要有一個思維，AI 工具就像職場來的新鮮人或是腦中空空的助理，你必須給他看一些資料，他才有辦法根據資料做出你想要的行為，所以「餵食資料」是最重要的一步，能決定這個機器人能否正確回應你的關鍵。

首先我們要有能餵食的資料，可以餵給 CaiGunn 的資料有「純文字」、 「文字檔案」（pdf, doc, txt 檔，免費版檔案大小要不超過 5MB）、「網頁爬蟲」(單一網頁)、「問答集」等。


AI 可透過 「文件」、「影音」、「網頁爬蟲」 進行知識學習與訓練
AI 可透過 「文件」、「影音」、「網頁爬蟲」 進行知識學習與訓練

為了製作「AI 電器用品客服」，我先準備了產品手冊、客服FAQ等內容。再選擇「問答集」，自動生成問答集，讓內容更準確。


然而我的課本可能有圖案，但現階段 AI 還無法辨識三視圖、插畫、圖表（折線圖、圓餅、直線）各種圖表，如果你的檔案內含大量的上述內容，建議先刪除，這樣才有辦法上傳檔案。

如果你的檔案是非QA類型的表格，你可以透過「CaiGunn圖片轉文字小幫手」轉成純文字進行餵食。


AI 自動萃取知識生成 FAQ，提高機器人回覆準確度
AI 自動萃取知識生成 FAQ，提高機器人回覆準確度


四，即時測試與調整

餵食完後，就是透過訓練，了解看看成果是否正確。若有更新資料，可以透過再餵食，更新 AI 助理的大腦。


測試 AI 回應內容，並提供回應依據分析，幫助使用者優化知識庫
測試 AI 回應內容，並提供回應依據分析，幫助使用者優化知識庫


五，訓練完了，還可以分享給大家！

CaiGunn 可以透過「公開與分享」，公開聊天機器人，將連結分享給同事、新人、朋友使用。這樣就完成拉！


知識管理前台介面
知識管理前台介面


如果覺得 CaiGunn 有幫你解決到問題，分享給其他人。

想知道更多應用場景，可以追蹤 FB、LinkedIn。





技術團隊首選：以 PrivAI 建構專屬企業級 AI 客服


為什麼選擇 PrivAI？

對內部 IT 或開發團隊而言，PrivAI 提供高度彈性、模組化的架構，可依企業需求客製訓練、部署與整合。搭配地端部署，能有效保障資料安全與運算效能。

你可以透過以下方式建置企業內部 AI：

  • 使用 API 模組串接公司內部系統（如 ERP、MES、知識庫等）

  • 整合多模態資料（文件、圖片、表格），無痛建立 AI 知識庫

  • 自行控制模型訓練版本、存取權限與資源配置

  • 部署於私有環境，確保資料不外洩、模型可控可維護

  • 支援 OpenAI Compatible API 格式，能即時處理提問與長對話內容，加速企業工具與內部系統整合 

  • 具備問答對（QA-pair）自動生成功能，能從文件擷取重點段落，快速建立訓練題庫與知識資料

  • 整合 NVIDIA NeMo 平台： 基於 Meta Llama 3.2 的語義嵌入技術，提升資料檢索準確性。


    透過 PrivAI 地端部署，建立企業內部的 AI 客服
    地端部署流程圖

如何使用 PrivAI 來進行系統介接？

1.使用 API 模組連接客服知識庫相關的內部系統

2.上傳客服資料檔案 

3.建立 Fileset 並綁定檔案與知識來源 

4.提交向量化任務與即時資料串流邏輯

5.整合聊天 API，提供混合查詢結果



 
 
 
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