研究
在 APMIC，我們致力於推動 AI 技術研究與應用創新，深耕私有化 LLM、模型微調（Fine-tuning）、蒸餾等前瞻技術。我們不僅專注於開發最適合企業的 AI 解決方案，更希望透過淺顯易懂的方式，將我們的研究成果分享給更多人，讓 AI 技術不再是艱深的專業知識，而是每個人都能理解並應用的強大工具。
ACE-1 Series
APMIC 繁中推理模型、多模態模型
ACE-1-3B 台灣首款可於手機端運行的 3B 參數繁體中文語言模型，現透過 MCP（Model Context Protocol, MCP）協議，得以連接企業內外部系統，實現自然語言驅動的資訊查詢、流程操作與決策支援，打造全新的智慧人機互動介面，亦支援與外部 API、ERP 系統及 IoT 裝置串接。
搭配 APMIC 提供的 S1 模型微調與蒸餾方案加上模型代工，企業得以輕鬆打造專屬的地端模型，無論是在中低階 GPU 或嵌入式平台上部署，皆可順暢運行並即時回應，大幅降低導入 AI 解決方案的技術與成本門檻，滿足工業設備製造商、科技公司、行動裝置品牌及機器人與 人機介面（HMI）應用領域等對於邊緣部署、低功耗與快速響應的需求。
CaiGunn 34B
APMIC 繁中通用語言模型
於 2024 年 1 月登上由 Hugging Face 設立的全球開放大語言模型排行榜，以平均分數 71.19 暫居全球第 64 名，並榮獲臺灣第 1 名，成為臺灣在國際語言模型領域的重要里程碑。
CaiGunn 34B 採用 APMIC 自研的 Brainformers 架構，結合 LLaMA 模型基底，融合 Mamba 動態計算流程、Transformer 架構與 Mixture of Decoding Experts（MoDE）技術，打造具備高精度與靈活性的生成能力。全模型運行於 NVIDIA NeMo Framework 上，具備高效的分散式訓練與推理部署能力，支援企業在地端導入與私有化應用需求。
APMIC × Twinkle AI｜繁體中文推理資料集三大禮包開源發布｜打造台灣 LLM 最強語料庫
APMIC 行銷團隊
APMIC 與 Twinkle AI 社群合作發起資料集建置計畫，打造三大繁體中文推理資料集，全面涵蓋數理邏輯、日常推理與工具指令應用三大面向。
APMIC 3B語言模型現已結合MCP協議 「Formosa-1」引領自然 語言驅動智慧裝置革命
APMIC 行銷團隊
APMIC與Twinkle AI社群開發之輕量級3B參數語言模型「Formosa-1」，現已可整合模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP），進行深度整合，實現自然語言控制系統與低成本地端部署
[ 新模型 ] 最小繁體中文推理模型 — Formosa-1 (Llama-3.2–3B-F1)模型
Simon 劉育維
Twinkle AI 社群與 APMIC 合作推出繁中語境下的最小模型 Llama-3.2–3B-F1，由國網中心技術指導，針對台灣任務需求微調，兼具輕量與實用性。本文將介紹其特色與應用潛力。
AI 新紀元：從 GTC25 看 Blackwell 與 AI Agent 落地方案的未來
Jerry Wu 吳柏翰
NVIDIA 在 GTC25 展示了許多令人驚豔的創新與應用，尤其是 Blackwell 架構與 Agentic AI 的崛起。Will 保哥的技術交流中心的直播邀請 APMIC 的創辦人 Jerry Wu 來幫我們聚焦 GTC 2025 大會上的重大發布與觀察，探討未來 AI 在開發與部署上的可能方向。
APMIC 攜手 Twinkle AI 推出台灣首個手機端3B繁中推理模型與高效評測工具
APMIC 行銷團隊
APMIC 與 Twinkle AI 合作推出台灣首個可於手機端運行的 3B 繁體中文模型「Formosa-1」，加速推動本地化 AI 發展，並透過 PrivAI 協助企業打造專屬私有化 AI 解決方案。
[ 評測工具 ] Twinkle Eval：並行且隨機化測試模型能力工具
Simon 劉育維
Twinkle Eval 是由社群主導開發，旨在提供工程師與企業一個高效、準確的 LLM 評測工具。本文將從技術特色、應用價值，全面介紹 Twinkle Eval 專案。
【科技聽IC】今年產業夯什麼Part.2：AI算力缺很大 Ft.「亞太智能機器」創辦人暨執行長 吳柏翰
Jerry Wu 吳柏翰
受到「科技聽IC」節目邀請，APMIC創辦人 吳柏翰來聊聊產業面臨的AI算力吃緊，已經造成哪些資源或是服務供應上的影響？AI助理是大家對AI技術最直覺的期待，現在哪些產業熱衷於開發AI助理？
【達人聊產業】和 NVIDIA 攜手打造 AI 盛世 ft. 亞太智能 (APMIC) 創辦人 Jerry｜財報狗 Podcast 344
Jerry Wu 吳柏翰
APMIC是 NVIDIA 在 COMPUTEX 2024 主題演講上展示的合作夥伴之一，創辦人暨執行長 Jerry 在財報狗Podcast分享了大型語言模型的各種商業應用、與 NVIDIA合作、協助企業 AI 落地化的經驗。
吃米不知道米價？讓 Jerry 老師告訴你把玩 LLM 到底該花多少錢！
Jerry Wu 吳柏翰
你知道這些 LLM 或 GAI 的背後要花多少成本嗎？Will 保哥的技術交流中心的直播邀請到 APMIC 的 Jerry 老師來跟我們分享分享大型語言模型 (LLMs) 在訓練、微調、推論的成本，同時介紹 NVIDIA DGX 的機器、機器評比