APMIC 推論伺服器：專注於企業級應用
解決方案支援的企業級 AI 加速卡
支援 AI 加速卡：NVIDIA® H100、H200、B200 及更高階版本。
專為高精度推論、高並發處理、快速回應及高吞吐量（tokens/sec）設計，
內建市場情報整合能力，並具備企業級穩定性與可靠性，
可直接部署於生產環境，滿足各類企業關鍵應用需求。
以 PrivAI 打造企業級知識型 AI 機器人
建構高效、安全且符合規範的企業 AI 核心系統
PrivAI 核心優勢
專為企業 AI 應用優化設計
地端部署，資料自主可控
所有資料、知識庫與模型皆完整保留於企業內部，確保最高等級的隱私保護與法規遵循，特別適用於製造、政府、金融與研發等高敏感領域。
高效推論，立即回應
搭載 APMIC 優化的 MoE（專家混合架構） 與 RAG 推論框架，支援高併發工作負載，實現秒級推論速度與高吞吐量，適用於知識檢索、問答系統、文件搜尋與生成式 AI 任務。
多模態 RAG，文件強化處理
內建 NVIDIA® NIM™ 生態中的高效推理模型，融合視覺語言模型（VLM）與 Multi-Modal RAG 技術，可解析 Word、TXT、PDF、HTML、CSV、EXCEL 及各種圖片格式，快速構建完整 AI 知識庫。
易於擴展與系統整合
內建標準 API 框架，可快速串接CRM、ERP、知識庫、通訊平台等企業現有系統，打通端到端 AI 工作流程。
開發者友善，低維護負擔
提供完整 API 與開源工具相容性，簡化部署流程、降低維運複雜度，加速企業內部自主開發與整合。
完整工具鏈支援
內建包含 資料 API、前處理流程、多模態 RAG、RGAI、AI 品質評估模組，支援深度客製化與企業級二次開發需求，打造專屬 AI 助手。
多輪記憶 Summary 模式，讓模型真正懂你的上下文
Summary 模式可自動整理對話主題並判斷與前幾輪對話是否相關，可自由開關 Summary 模式與觸發規則，讓模型在 FAQ、客服與流程指引等多輪情境中展現更高準確度與更人性化的回應體驗。
全文檢索 × RAG × 上下文工程，組合更多 AI 應用
運用全文檢索、RAG 與上下文工程三大核心能力，開發者能自由組合段落回答、摘要理解、全文理解、混合推理、多文件拼接等模式，快速構建 FAQ、客服、報告生成、合約比對、法遵審閱、技術支援等多樣化企業級 AI 應用。
為您的產業量身打造
專為製造、政府、金融等高度重視資料隱私與模型精度的組織設計。
特別適用於安全性或效能要求嚴格、且處於 AI 初期導入階段的應用場景，
協助企業在受限條件下穩健推進 AI 部署與落地。
應用場景
常見問題
我們整理了導入 PrivAI 過程中最常提出的問題，無論您正處於初步評估，或已準備展開專案，相信以下解答都能為您釐清方向、降低疑慮。
自行部署開源模型雖然免費，但企業常面臨 維運成本高、整合困難、資安風險不易控管 的挑戰。PrivAI 已經針對企業需求做過完整封裝，提供資料前處理、檢索強化（RAG）、知識版本控管等關鍵功能，企業只需專注於應用場景，而不用花大量資源處理效能調校與安全合規問題。
PrivAI 提供標準化 API ，可快速與 ERP、CRM、內部通訊平台、知識庫等既有系統串接。常見的整合方式（如文件上傳、知識庫管理）都有現成的模組，工程團隊只需用最小代價完成接入。
PrivAI 採完全私有化部署，所有知識資料與推理過程都留在客戶自有環境，不會傳出到公有雲。我們透過 API Key 權限控管來確保使用者僅能存取授權的服務，並定期進行資安漏洞掃描，降低潛在風險。這樣的設計能滿足金融、製造等對資料安全與合規有嚴格要求的產業。
可以。PrivAI 的設計是模組化，不會取代現有 AI 架構，而是補足知識管理與檢索強化的缺口。您可以將 PrivAI 視為「企業內的 AI 中樞」，與既有 LLM、聊天機器人或 BI 工具並行運作。建議您先透過「聯絡我們」頁面聯繫 APMIC 團隊，說明您的應用想法，將依據實務經驗提供專業建議，並協助您啟用 PrivAI 試用。
PrivAI 特別適合那些「資料敏感、法規嚴格、需串接內部系統」的產業。像政府單位，他們最擔心的是公文或契約文件的審批效率，PrivAI 可以被二次開發成 AI 文件檢測、AI 公文內容生成或 AI 文件預審系統，確保在法規框架內提升效率。金融產業則更重視整合與服務體驗，PrivAI 能直接串接中台、客服、CRM ，延伸出 AI 理財專員、銀行知識管理或個人化推薦等應用。製造業的需求則偏向知識庫與管理，PrivAI 可以接入 ERP 與維修手冊，做出 AI 研發分析專家、維修管理知識庫或工廠管理員。
不會。PrivAI 已針對 主流 GPU 硬體進行適配與最佳化，確保模型能高效、穩定地運行，避免常見的算力瓶頸。部署流程也高度簡化，並與常見的開源工具相容，讓工程團隊能快速導入而不必額外拼湊套件。這大幅降低了長期維運的人力與成本負擔，讓 IT 團隊能把重心放在業務價值，而不是基礎維護。