建立「AI 技術文件指導員」,再也不用翻厚厚使用手冊,透過問答迅速解決製程難題
- marketing639699
- 2月17日
- 讀畢需時 4 分鐘
已更新:2天前
你是否面臨這些問題:
製程過於複雜,技術人員難以即時記住關鍵步驟,需反覆查閱手冊,影響效率。
知識不足導致操作錯誤風險增加,影響生產穩定性與良率。
選擇我們製作 「AI 技術文件指導員」,可以解決:
即時提供製程指引:AI 推薦關鍵步驟,減少查閱手冊的時間,提高作業效率。
智能知識庫檢索:快速解決技術問題,確保準確操作,降低錯誤風險,提升生產穩定性。
為什麼選擇APMIC:
雙部署彈性|提供雲端與地端方案,依需求與預算靈活配置,快速打造專屬企業 AI。
NVIDIA 認證生態系夥伴|深耕 LLM 八年,已協助超過 1,100 家企業導入 AI,連兩年獲黃仁勳主題演講點名肯定。
國際資安認證|通過 ISO 27001 認證,保障企業數據與系統安全。
產品實力獲獎肯定|榮獲 InnoVEX 展會 BSSC Award,展現創新技術與市場潛力。
AI 技術文件指導員(內容為半導體基礎製程)

產品線多元|依需求與預算打造最合適的 AI 導入方案
APMIC 提供多種 AI 產品線,滿足不同企業的導入需求。CaiGunn 是無需技術背景也能使用的平台,分為雲端版 CaiGunn Cloud 和地端版 CaiGunn Dock,適合快速建立內部 AI 助手。若需進一步串接 ERP 或知識系統,可選擇開發導向的 PrivAI,支援多種 API 串接。想快速上線部署,則可選擇整合硬體的一體機方案 PrivStation,內含 CaiGunn Dock 與 PrivAI,實現多部門、多場景、多機器人的企業應用需求。
非技術背景也能上手!五步驟用 CaiGunn 打造 AI 生產管理知識庫
與 ChatGPT 有什麼不同?
自行上傳指定文件,可以讓生成式 AI 專注於回答某些特定領域與知識問題。
直覺式操作讓 RAG 訓練變得簡單高效,還可一鍵貼上連結即可自動將網站資料餵入企業 AI 大腦
訓練完成後可立即公開 AI Chatbot,即時回應需求
擁有ChatGPT、Claude 、Gemini 多款大型語言模型,可根據需求自由選擇。
一、透過「指令」思考要做什麼樣的 AI 助理
CaiGunn 有大量的「指令模板」,可以從中思考各種你想利用 AI 幫你做的事,各個產業都適用。


若「指令模板」沒有你想要的應用,也可以自己撰寫提示詞,並透過「優化指令」的動作,讓系統自動改寫你的指令,協助與AI溝通。
二、訓練模型
選擇訓練的語言模型,可以想像就是你要為這個助理注入什麼樣的靈魂, CaiGunn Cloud 擁有多款大型語言模型,從 ChatGPT、Claude 甚至是 Gemini。CaiGunn Dock 則看你選配什麼地端模型,而有不同。想了解這些大型語言模型有什麼差別,可參考下圖說明。

三、餵食資料
確立好目標後,首先我們要有一個思維,AI 工具就像職場來的新鮮人或是腦中空空的助理,你必須給他看一些資料,他才有辦法根據資料做出你想要的行為,所以「餵食資料」是最重要的一步,能決定這個機器人能否正確回應你的關鍵。
首先我們要有能餵食的資料,可以餵給 CaiGunn 的資料有「圖片」、 「文字檔案」(pdf, doc, txt 檔)、「網頁爬蟲」(單一網頁)、「問答集」等。

為了製作「AI 製程說明小幫手」,我先準備了製程說明手冊等內容。

四、即時測試與調整
餵食完後,就是透過訓練,了解看看成果是否正確。若有更新資料,可以透過再餵食,更新 AI 助理的大腦。

五、訓練完了,還可以分享給大家!
CaiGunn 可以透過「公開與分享」,公開聊天機器人,將連結分享給同事、新人、朋友使用。


技術團隊首選:以 PrivAI 建構專屬企業級 AI 技術文件指導員
為什麼選擇 PrivAI?
對內部 IT 或開發團隊而言,PrivAI 提供高度彈性、模組化的架構,可依企業需求客製訓練、部署與整合。搭配地端部署,能有效保障資料安全與運算效能。
你可以透過以下方式建置企業內部 AI:
使用 API 模組串接公司內部系統(如 ERP、MES、知識庫等)
整合多模態資料(文件、圖片、表格),無痛建立 AI 知識庫
自行控制模型訓練版本、存取權限與資源配置
部署於私有環境,確保資料不外洩、模型可控可維護
支援 OpenAI Compatible API 格式,能即時處理提問與長對話內容,加速企業工具與內部系統整合
具備問答對(QA-pair)自動生成功能,能從文件擷取重點段落,快速建立訓練題庫與知識資料
整合 NVIDIA NeMo 平台: 基於 Meta Llama 3.2 的語義嵌入技術,提升資料檢索準確性。

如何使用 PrivAI 來進行系統介接?
1.使用 API 模組連接企業內部知識系統
2.上傳字數文件資料檔案
3.建立 Fileset 並綁定檔案與知識來源
4.提交向量化任務與即時資料串流邏輯
5.整合聊天 API,提供混合查詢結果
Comments