【知識管理 AI 應用情境】透過 CaiGunn / PrivAI 建立「AI 技術文件指導員」，再也不用翻厚厚使用手冊，透過問答迅速解決製程難題
- marketing639699
- 2月17日
- 讀畢需時 4 分鐘
已更新：4月7日
你是否面臨這些問題：
製程過於複雜，技術人員難以即時記住關鍵步驟，需反覆查閱手冊，影響效率。
知識不足導致操作錯誤風險增加，影響生產穩定性與良率。
選擇我們製作 「AI 技術文件指導員」，可以解決：
即時提供製程指引：AI 推薦關鍵步驟，減少查閱手冊的時間，提高作業效率。
智能知識庫檢索：快速解決技術問題，確保準確操作，降低錯誤風險，提升生產穩定性。
為什麼選擇APMIC：
有雲端導入與地端部署兩方案，根據你的需求與預算規劃幫你配置不同技術組合與硬體規格，幫助你快速打造企業自主AI，領先產業。
由 NVIDIA 認證的生態系夥伴 ，基於 NVIDIA 技術框架開發，深耕LLM多年，協助1100多個企業導入AI。
具備 ISO 27001 國際資安認證，數據安全有保障。
AI 技術文件指導員（內容為半導體基礎製程）
可以透過雲端或地端部署來建置
雲端建置：五步驟在 No-code 平台 CaiGunn 建立 AI 技術文件指導員
與 ChatGPT 有什麼不同？
自行上傳指定文件，可以讓生成式 AI 專注於回答某些特定領域與知識問題。
直覺式操作讓 RAG 訓練變得簡單高效，還可一鍵貼上連結即可自動將網站資料餵入企業 AI 大腦
訓練完成後可立即公開 AI Chatbot，即時回應需求
擁有ChatGPT、Claude 、Gemini 與 TaME 多款大型語言模型，可根據需求自由選擇。
一：透過「指令」思考要做什麼樣的 AI 助理
CaiGunn 有大量的「指令模板」，可以從中思考各種你想利用 AI 幫你做的事，各個產業都適用。
若「指令模板」沒有你想要的應用，也可以自己撰寫提示詞，並透過「優化指令」的動作，讓系統自動改寫你的指令，協助與AI溝通。
二，訓練模型
選擇訓練的語言模型，可以想像就是你要為這個助理注入什麼樣的靈魂， CaiGunn 擁有多款大型語言模型，從 ChatGPT、Claude 甚至是 Gemini，想了解他們有什麼差別，可參考下圖說明。
若資料量不多，小編會習慣選「TaME」。若資料量大，會選目前普遍最常用的「gpt-4」。
三：餵食資料
確立好目標後，首先我們要有一個思維，AI 工具就像職場來的新鮮人或是腦中空空的助理，你必須給他看一些資料，他才有辦法根據資料做出你想要的行為，所以「餵食資料」是最重要的一步，能決定這個機器人能否正確回應你的關鍵。
首先我們要有能餵食的資料，可以餵給 CaiGunn 的資料有「純文字」、 「文字檔案」（pdf, doc, txt 檔）、「網頁爬蟲」(單一網頁)、「問答集」等。
為了製作「AI 製程說明小幫手」，我先準備了製程說明手冊等內容。
然而我的課本可能有圖案，但現階段 AI 還無法辨識三視圖、插畫、圖表（折線圖、圓餅、直線）各種圖表，如果你的檔案內含大量的上述內容，建議先刪除，這樣才有辦法上傳檔案。
如果你的檔案是非QA類型的表格，你可以透過「CaiGunn圖片轉文字小幫手」轉成純文字進行餵食。
四，即時測試與調整
餵食完後，就是透過訓練，了解看看成果是否正確。若有更新資料，可以透過再餵食，更新 AI 助理的大腦。
五，訓練完了，還可以分享給大家！
CaiGunn 可以透過「公開與分享」，公開聊天機器人，將連結分享給同事、新人、朋友使用。
這樣就完成拉！
如果你有大量資料不想上傳到雲端，又想製作AI助理，可以來信APMIC（support@ap-mic.com），能專為你打造客製化的專屬AI助理。
如果覺得 CaiGunn 有幫你解決到問題，分享給其他人。
透過 PrivAI 地端部署，建立企業內部的 AI 技術文件指導員
一，為什麼選擇地端部署？
數據安全 & 合規 – 敏感數據不外流，滿足 GDPR、HIPAA、ISO 27001 等法規。
低延遲 & 高效能 – 即時推論，無需受限於雲端頻寬與延遲。
自主可控 – 完全掌握 AI 訓練、推論、調優，不受 雲端供應商限制。
客製化訓練 – 內部 LLM 微調，專屬於企業知識，不受外部模型影響。
二，為什麼選擇 PrivAI？
與其他公司的地端方案相比，節省至少 800 倍資料處理成本。
PrivAI 讓企業開發者可以從 30 天縮短到 1 天就能上工。
具備準確率 90% 的相容 H100, H200工具，節省試錯時間、避免不安全的軟體。
高階顯卡讓回覆時間不用 10 分鐘，讓企業使用者能2秒就開始人機協作。
三，PrivAI 專為企業打造的多模態生成式AI架構，具備以下特點：
NVIDIA GPU 效能最佳化：深度整合 NVIDA 硬體與 NIM 部署服務，使 GPU 性能最佳化
全地端部署：AI 服務不連接網路，資料安全有保障。
多模態資料支持：從文字、圖像到表格，皆能高效處理。
四，技術亮點
1.資料預處理：更全面、更高效
除了NVIDIA支援的PDF/PPT/PNG格式，我們另外新增對 JPEG/TXT/DOC/CSV 等多種資料格式的支援。
引入 Markitdown 技術，實現多格式文件的自動化轉換。
圖片資料處理全面升級至 Meta Llama 3.2 Vision 11b，在圖片內文字處理中領先市場。
2.語義檢索與強化排序
整合 NVIDIA NeMo 平台
Nemo Retriever Text Embedding NIM: 基於 Meta Llama 3.2 的語義嵌入技術，提升資料檢索準確性。
3.內容生成：更強大的LLM
升級生成模型至 Llama-3.1-70b-instruct，生成內容更具邏輯性與專業性。
如果覺得 PrivAI 有幫你解決到問題，分享給其他人。
Yorumlar