你是否面臨這些問題： 標準作業難以落實：製程 SOP 文件分散各地、版本混亂，員工常用舊版或自訂做法，導致品質不穩與良率下滑。 產線知識無法系統累積：每次人員異動就得重新訓練，前人的經驗靠口耳相傳，新人總是重蹈覆轍、效率始終起不來。 製程改善缺乏依據：明明收了不少數據，但關鍵資訊埋在堆疊的報表與 Excel 裡，改善決策總是靠猜。

你是否面臨這些問題： 維修工程師流動率高，設備故障處理經驗難以傳承？ 依賴手動查找維修手冊，影響維修效率？ 維護計畫缺乏數據支持，難以進行預防性維修？ 多種設備、錯誤代碼分散，技術人員無法快速應對？ 選擇我們製作 「AI 設備維護預測知識庫」，可以解決： 自動查詢維修手冊、異常案例，快速找到最佳解決方案。 輸入機械手臂異常碼，AI 即時提供維修步驟與對策。 技術人員可透過簡單輸入問題，AI 即時提供維修建議。 AI 協助制定更精準的保養計畫，延長設備壽命。

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你是否面臨這些問題： 維修訊息繁多且混亂，導致維修工作困難重重。 研發部門積累了大量資訊，但難以快速檢索這些資訊。 需手動處理大量供應商報價與規格文件，流程繁瑣、耗時費力。供應鏈過度依賴單一供應商，增加風險，難以找到最佳成本效益方案。 選擇我們製作 「AI...

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