人工智慧（AI）正迅速成為經濟、軍事與公民生活的基礎性通用技術，這讓許多國家開始主張對 AI 的開發與部署擁有主權控制的必要性。這場全球的 AI 競賽不僅關乎技術速度，更關乎技術自主權的建立。 AI 發展的本質雖需要全球數據、半導體供應鏈和國際標準，但國家必須在接受全球互賴和確保自主 AI 能力之間找到一個微妙的平衡點。

金融 AI 已成為金融服務領域的變革力量，徹底重塑了從欺詐偵測、客戶體驗到 AI 投資策略的各個面向。這股金融科技（FinTech）浪潮的推進速度驚人；根據世界經濟論壇 2020 年的調查，全球 33 國金融業受訪者中，有高達 85% 已實施 AI 技術，並藉此開始領先現有企業。AI 應用於金融主要聚焦在創造新收入、風險管理、流程改善、客戶服務及獲取客戶等五個面向。例如，AI 理財顧問的興起，便是直接應用 AI 於投資策略的典型案例。 然而，隨著 AI 導入的速度加快，金融機構正走在一條微妙的鋼絲上——既要充分利用 AI 帶來的效率和洞察力，又要嚴格應對日益複雜的金融監理挑戰、數據隱私和演算法倫理問題。這使得如何強化 AI 治理成為當前最迫切的課題。如何在創新與法規之間找到完美的平衡點，確保技術的穩健性、公平性與合規性，正是決定金融機構競爭優勢的關鍵所在。（吳佳琳,存款保險資訊季刊第35卷第1期）

在快速變革的數位時代，人工智慧（AI）已成為重塑知識管理（KM）的關鍵力量。AI 技術憑藉其強大的數據分析、自然語言生成與自動化能力，從根本上增強了知識的創造、儲存、共享與應用。從傳統的文件分類到最新的生成式 AI (GenAI) 輔助內容生成與即時協作(Alavi et al., 2024; Storey, 2025)，個人與企業正以前所未有的速度挖掘 AI 的資本潛力 (Duan, 2019)。 然而，將 AI 融入現有 KM 體系並非一帆風順。學術研究與實務應用均表明，企業必須正視並解決來自技術、企業與公平隱私層面的多重挑戰 (Dwivedi , 2021; Jarrahi, 2023)，才能全面實現 AI 帶來的潛在紅利。

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