為什麼會有高、低解析的知識資料？

當您建立知識版本時，系統會根據您上傳的檔案格式與選擇的模式（高解析或快速模式），產出不同層級的解析結果。

不同的解析層級會影響機器人回答的準確度與建立速度。

高解析資料

選擇「高解析模式」時，系統會對 PDF 與 圖片檔 進行更深入的內容辨識與結構分析，能更完整理解 PDF檔中的表格及圖片檔中的內容。

由於系統需進行更深入的資料解析，處理時間也會相對較長，建立完成後會得到準確度較高的「高解析」知識資料。高解析知識資料在知識版本中會以綠色的圖示來顯示。

低解析資料

若選擇「快速模式」，系統會以較簡化的方式解析PDF與圖片檔，以提升建立速度，因此能在較短時間內完成知識版本建立。

此模式會直接讀取 PDF檔的文字內容以及圖片檔中可辨識的文字，不會針對表格或圖片進行深度分析。因此建立完成後會得到準確度較低的「低解析」知識資料，這可能導致機器人無法正確回覆某些提問。

而若使用高解析模式，但知識資料的品質較差，則可能會影響解析結果，因此也會得到「低解析」知識資料。低解析知識資料在知識版本中會以橘色的圖示來顯示。

標準解析資料（非 PDF／圖片檔）

若您上傳的檔案不是 PDF 或圖片（例如 TXT、DOCX 等文字格式），這類檔案不論使用哪種解析模式，都會以相同的解析方式進行處理，因此建立完成後會得到「標準解析」知識資料。標準解析知識資料在知識版本中會以藍色的圖示來顯示。

建議

• 追求準確度 → 選擇「高解析模式」

• 追求建立速度 → 選擇「快速模式」

請依據您的需求，在「速度」與「準確度」之間做出最適選擇。