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建立「AI 維修知識管理員 / 設備維護預測助理」，輕鬆解決設備異常狀況！

你是否面臨這些問題：

  • 維修工程師流動率高，設備故障處理經驗難以傳承？

  • 依賴手動查找維修手冊，影響維修效率？

  • 維護計畫缺乏數據支持，難以進行預防性維修？

  • 多種設備、錯誤代碼分散，技術人員無法快速應對？


選擇我們製作 「AI 設備維護預測知識庫」，可以解決：

  • 自動查詢維修手冊、異常案例，快速找到最佳解決方案。

  • 輸入機械手臂異常碼，AI 即時提供維修步驟與對策。

  • 技術人員可透過簡單輸入問題，AI 即時提供維修建議。

  • AI 協助制定更精準的保養計畫，延長設備壽命。


為什麼選擇 APMIC：

  • 雙部署彈性｜提供雲端與地端方案，依需求與預算靈活配置，快速打造專屬企業 AI。

  • NVIDIA 認證生態系夥伴｜深耕 LLM 八年，已協助超過 1,100 家企業導入 AI，連兩年獲黃仁勳主題演講點名肯定。

  • 國際資安認證｜通過 ISO 27001 認證，保障企業數據與系統安全。

  • 產品實力獲獎肯定｜榮獲 InnoVEX 展會 BSSC Award，展現創新技術與市場潛力。


AI 設備維修預測知識庫

本圖為 CaiGunn Cloud 示意圖，實際介面企業可以再根據需求自行調整

產品線多元｜依需求與預算打造最合適 AI 導入方案

APMIC 提供多種 AI 產品線，滿足不同企業的導入需求。CaiGunn 是無需技術背景也能使用的平台，分為雲端版 CaiGunn Cloud 和地端版 CaiGunn Dock，適合快速建立內部 AI 助手。若需進一步串接 ERP 或知識系統，可選擇開發導向的 PrivAI，支援多種 API 串接。想快速上線部署，則可選擇整合硬體的一體機方案 PrivStation，內含 CaiGunn Dock 與 PrivAI，實現多部門、多場景、多機器人的企業應用需求。

APMIC 提供多種 AI 產品線，滿足不同企業的導入需求
APMIC 提供多種 AI 產品線，滿足不同企業的導入需求

非技術背景也能上手！五步驟用 CaiGunn 打造 AI 生產管理知識庫


與 ChatGPT 有什麼不同？

  • 可自行上傳大量文件，可以讓生成式 AI 專注於回答某些特定領域與知識問題。

  • 直覺式操作讓 RAG 訓練變得簡單高效，還可一鍵貼上連結即可自動將網站資料餵入企業 AI 大腦

  • 訓練完成後可立即公開 AI Chatbot，即時回應需求

  • 擁有 ChatGPT、Claude 、Gemini 多款大型語言模型，可根據需求自由選擇。



一、「機器人指令」－你想要什麼樣的 AI 助理


CaiGunn 有大量的「指令模板」，可以從中思考各種你想利用 AI 幫你做的事，各個產業都適用。

提供角色模板，快速設定 AI 助手個性與行為
提供角色模板，快速設定 AI 助手個性與行為

若「指令模板」沒有你想要的應用，也可以自己撰寫提示詞，並透過「優化指令」的動作，讓系統自動改寫你的指令，協助與AI溝通。


自動優化指令，可自行輸入方向或由系統自動改寫
自動優化指令，可自行輸入方向或由系統自動改寫

二、選擇模型


選擇訓練的語言模型，可以想像就是你要為這個助理注入什麼樣的靈魂， CaiGunn Cloud 擁有多款大型語言模型，從 ChatGPT、Claude 甚至是 Gemini。CaiGunn Dock 則看你選配什麼地端模型，而有不同。想了解這些大型語言模型有什麼差別，可參考下圖說明。

根據不同應用場景，選擇最適合的模型以提高準確度
根據不同應用場景，選擇最適合的模型以提高準確度

三、餵食資料


首先我們要有一個思維，AI 工具就像職場來的新鮮人或是腦中空空的助理，你必須給他看一些資料，他才有辦法根據資料做出你想要的行為，所以「餵食資料」是最重要的一步，能決定這個機器人能否正確回應你的關鍵。 

首先我們要有能餵食的資料，可以餵給 CaiGunn 的資料有「圖片」、 「文字檔案」（pdf, doc, txt 檔）、「網頁爬蟲」(單一網頁)、「問答集」等。


AI 可透過 「文件」、「網頁爬蟲」 進行知識學習與訓練
AI 可透過 「文件」、「網頁爬蟲」 進行知識學習與訓練

為了製作「AI 設備維修預測知識庫」，我餵食了設備的維修手冊、異常案例、運行數據、生產數據、技術文檔。


AI 自動萃取知識生成 FAQ，提高機器人回覆準確度
AI 自動萃取知識生成 FAQ，提高機器人回覆準確度

四、即時測試與調整

餵食完後，就是透過訓練，了解看看成果是否正確。若有更新資料，可以透過再餵食，更新 AI 助理的大腦。

測試 AI 回應內容，並提供回應依據分析，幫助使用者優化知識庫
測試 AI 回應內容，並提供回應依據分析，幫助使用者優化知識庫

五、訓練完了，還可以分享給大家！


CaiGunn 可以透過「公開與分享」，公開聊天機器人，將連結分享給同事、新人、朋友使用。這樣就完成拉！

知識管理前台介面
知識管理前台介面


技術團隊首選：以 PrivAI 建構專屬企業級 AI 生產管理知識庫


為什麼選擇 PrivAI？

對內部 IT 或開發團隊而言，PrivAI 提供高度彈性、模組化的架構，可依企業需求客製訓練、部署與整合。搭配地端部署，能有效保障資料安全與運算效能。

你可以透過以下方式建置企業內部 AI：

  • 使用 API 模組串接公司內部系統（如 ERP、MES、知識庫等）

  • 整合多模態資料（文件、圖片、表格），無痛建立 AI 知識庫。

  • 自行控制模型訓練版本、存取權限與資源配置。

  • 部署於私有環境，確保資料不外洩、模型可控可維護。

  • 支援 OpenAI Compatible API 格式，能即時處理提問與長對話內容，加速企業工具與內部系統整合 。

  • 具備問答對（QA-pair）自動生成功能，能從文件擷取重點段落，快速建立訓練題庫與知識資料。

  • 整合 NVIDIA NeMo 平台： 基於 Meta Llama 3.2 的語義嵌入技術，提升資料檢索準確性。


PrivAI 結構圖

如何使用 PrivAI 來進行系統介接？

1.使用 API 模組連接生產線的生產數據與異常數據

2.上傳產品資料檔案 

3.建立 Fileset 並綁定檔案與知識來源 

4.提交向量化任務與即時資料串流邏輯

5.整合聊天 API，提供混合查詢結果





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