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【製造業的 AI 應用情境】透過 PrivAI 打造「AI 工廠管理員」,協助傳統產業邁入智慧工廠時代

已更新:4月7日

你是否面臨這些問題:

  • 維修訊息繁多且混亂,導致維修工作困難重重。

  • 研發部門積累了大量資訊,但難以快速檢索這些資訊。

  • 需手動處理大量供應商報價與規格文件,流程繁瑣、耗時費力。供應鏈過度依賴單一供應商,增加風險,難以找到最佳成本效益方案。


選擇我們製作 「AI 工廠管理員」,可以解決:

  • 透過「AI 維修知識管理」快速分享維修SOP,幫助工廠管理層快速作出維修決策

  • 透過「AI 製造技術指導」快速分享維修SOP將傳統搜尋資料轉化為對話式查詢,提升檢索效率,同時降低成本

  • 建立「AI 材料協調員」,快速提取材料屬性,分析結構化與非結構化數據,提升協調效率。並智能推薦替代材料與價格分析,降低對單一供應商的依賴,確保最佳性價比。


為什麼選擇APMIC:

  • 有雲端導入與地端部署兩方案,根據你的需求與預算規劃幫你配置不同技術組合與硬體規格,幫助你快速打造企業自主AI,領先產業。

  • 由 NVIDIA 認證的生態系夥伴 ,基於 NVIDIA 技術框架開發,深耕LLM多年,協助1100多個企業導入AI。

  • 具備 ISO 27001 國際資安認證,數據安全有保障。




AI 工廠管理員(內容為維修知識管理)

AI維修知識管理
 本圖為 CaiGunn 示意圖,實際介面可根據企業需求進行客製化調整


AI 工廠管理員(內容為製造技術指導)

AI 製造技術指導
 本圖為 CaiGunn 示意圖,實際介面可根據企業需求進行客製化調整


AI 工廠管理員(內容為材料協調)


 本圖為 CaiGunn 示意圖,實際介面可根據企業需求進行客製化調整




透過 PrivAI 地端部署,建立企業內部的 AI 工廠管理員


一,為什麼選擇地端部署?

  • 數據安全 & 合規 – 敏感數據不外流,滿足 GDPR、HIPAA、ISO 27001 等法規。

  • 低延遲 & 高效能 – 即時推論,無需受限於雲端頻寬與延遲。

  • 自主可控 – 完全掌握 AI 訓練、推論、調優,不受 雲端供應商限制。

  • 客製化訓練 – 內部 LLM 微調,專屬於企業知識,不受外部模型影響。


二,為什麼選擇 PrivAI?

  • 與其他公司的地端方案相比,節省至少 800 倍資料處理成本。

  • PrivAI 讓企業開發者可以從 30 天縮短到 1 天就能上工。

  • 具備準確率 90% 的相容 H100, H200工具,節省試錯時間、避免不安全的軟體。

  • 高階顯卡讓回覆時間不用 10 分鐘,讓企業使用者能2秒就開始人機協作。


三,PrivAI 專為企業打造的多模態生成式AI架構,具備以下特點:

  • NVIDIA GPU 效能最佳化:深度整合 NVIDA 硬體與 NIM 部署服務,使 GPU 性能最佳化

  • 全地端部署:AI 服務不連接網路,資料安全有保障。

  • 多模態資料支持:從文字、圖像到表格,皆能高效處理。

透過 PrivAI 地端部署,建立企業內部的 AI 材料協調員
地端部署流程圖


四,技術亮點

1.資料預處理:更全面、更高效

  • 除了NVIDIA支援的PDF/PPT/PNG格式,我們另外新增對 JPEG/TXT/DOC/CSV 等多種資料格式的支援。

  • 引入 Markitdown 技術,實現多格式文件的自動化轉換。

  • 圖片資料處理全面升級至 Meta Llama 3.2 Vision 11b,在圖片內文字處理中領先市場。

2.語義檢索與強化排序

  • 整合 NVIDIA NeMo 平台

    • Nemo Retriever Text Embedding NIM: 基於 Meta Llama 3.2 的語義嵌入技術,提升資料檢索準確性。

3.內容生成:更強大的LLM

  • 升級生成模型至 Llama-3.1-70b-instruct,生成內容更具邏輯性與專業性。




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