提升研發效率與決策品質！「AI 研發數據分析助手」將加速你的產品創新
- marketing639699
- 7月24日
- 讀畢需時 5 分鐘
已更新：8月18日
你是否面臨這些問題：
專案進度被卡關： 研發資料散布在實驗日誌、模擬檔案、測試報告各處，難以快速整合與追溯，每次查找都像大海撈針，延誤開發進度。
決策品質難以提升： 面對複雜的材料選擇或製程優化，缺乏即時、全面的數據洞察與歷史經驗借鑒，高風險決策只能憑經驗或少數人的直覺判斷。
創新瓶頸難以突破： 難以快速掌握最新行業趨勢與競爭對手的技術佈局，專利分析耗時費力，導致新技術研發缺乏方向，錯失市場先機。
寶貴知識難以傳承： 資深工程師的豐富經驗與隱性知識，隨著人員流動而流失，新手成長緩慢，讓團隊的智慧資產無法有效累積與複用。
選擇我們製作 「AI 研發數據分析助手」，可以解決：
研發數據一鍵整合： 助手能串聯所有研發資料庫，讓您快速查詢、追溯各專案數據，加速問題診斷與開發流程。
智慧分析輔助決策： 無論是材料選型、製程優化，助手都能提供精準的數據分析與過往案例對比，大幅提升決策的科學性與正確率。
洞悉趨勢引領創新： 透過智慧專利分析與競品技術剖析，助手助您掌握市場脈動，快速發現創新機會並規避潛在風險。
研發智慧高效傳承： 企業的研發知識與經驗得以集中管理、系統訓練，新手也能快速成長，實現企業 Know-how 的有效積累與智能複用。
為什麼選擇 APMIC：
雙部署彈性｜提供雲端與地端方案，依需求與預算靈活配置，快速打造專屬企業 AI。
NVIDIA 認證生態系夥伴｜深耕 LLM 八年，已協助超過 1,100 家企業導入 AI，連兩年獲黃仁勳主題演講點名肯定。
國際資安認證｜通過 ISO 27001 認證，保障企業數據與系統安全。
產品實力獲獎肯定｜榮獲 InnoVEX 展會 BSSC Award，展現創新技術與市場潛力。
AI 研發數據分析助手
本圖為 CaiGunn Cloud 示意圖，實際介面企業可以再根據需求自行調整
產品線多元｜依需求與預算打造最合適 AI 導入方案
APMIC 提供多種 AI 產品線，滿足不同企業的導入需求。CaiGunn 是無需技術背景也能使用的平台，分為雲端版 CaiGunn Cloud 和地端版 CaiGunn Dock，適合快速建立內部 AI 助手。若需進一步串接 ERP 或知識系統，可選擇開發導向的 PrivAI，支援多種 API 串接。想快速上線部署，則可選擇整合硬體的一體機方案 PrivStation，內含 CaiGunn Dock 與 PrivAI，實現多部門、多場景、多機器人的企業應用需求。
非技術背景也能上手！五步驟用 CaiGunn 打造 AI 生產管理知識庫
與 ChatGPT 有什麼不同？
可自行上傳大量文件，可以讓生成式 AI 專注於回答某些特定領域與知識問題。
直覺式操作讓 RAG 訓練變得簡單高效，還可一鍵貼上連結即可自動將網站資料餵入企業 AI 大腦
訓練完成後可立即公開 AI Chatbot，即時回應需求
擁有 ChatGPT、Claude 、Gemini 多款大型語言模型，可根據需求自由選擇。
一、「機器人指令」－你想要什麼樣的 AI 助理
CaiGunn 有大量的「指令模板」，可以從中思考各種你想利用 AI 幫你做的事，各個產業都適用。
若「指令模板」沒有你想要的應用，也可以自己撰寫提示詞，並透過「優化指令」的動作，讓系統自動改寫你的指令，協助與AI溝通。
二、選擇模型
選擇訓練的語言模型，可以想像就是你要為這個助理注入什麼樣的靈魂， CaiGunn Cloud 擁有多款大型語言模型，從 ChatGPT、Claude 甚至是 Gemini。CaiGunn Dock 則看你選配什麼地端模型，而有不同。想了解這些大型語言模型有什麼差別，可參考下圖說明。
三、餵食資料
首先我們要有一個思維，AI 工具就像職場來的新鮮人或是腦中空空的助理，你必須給他看一些資料，他才有辦法根據資料做出你想要的行為，所以「餵食資料」是最重要的一步，能決定這個機器人能否正確回應你的關鍵。
首先我們要有能餵食的資料，可以餵給 CaiGunn 的資料有「圖片」、 「文字檔案」（pdf, doc, txt 檔）、「網頁爬蟲」(單一網頁)、「問答集」等。
為了製作「AI 研發數據分析助手」，我餵食了技術規範與專利文獻、製程參數與良率數據、失效分析報告、研發專案與實驗日誌、競爭產品分析報告。
四、即時測試與調整
餵食完後，就是透過訓練，了解看看成果是否正確。若有更新資料，可以透過再餵食，更新 AI 助理的大腦。
五、訓練完了，還可以分享給大家！
CaiGunn 可以透過「公開與分享」，公開聊天機器人，將連結分享給同事、新人、朋友使用。這樣就完成拉！
技術團隊首選：以 PrivAI 建構專屬企業級 AI 生產管理知識庫
為什麼選擇 PrivAI？
對內部 IT 或開發團隊而言，PrivAI 提供高度彈性、模組化的架構，可依企業需求客製訓練、部署與整合。搭配地端部署，能有效保障資料安全與運算效能。
你可以透過以下方式建置企業內部 AI：
使用 API 模組串接公司內部系統（如 ERP、MES、知識庫等）
整合多模態資料（文件、圖片、表格），無痛建立 AI 知識庫。
自行控制模型訓練版本、存取權限與資源配置。
部署於私有環境，確保資料不外洩、模型可控可維護。
支援 OpenAI Compatible API 格式，能即時處理提問與長對話內容，加速企業工具與內部系統整合 。
具備問答對（QA-pair）自動生成功能，能從文件擷取重點段落，快速建立訓練題庫與知識資料。
整合 NVIDIA NeMo 平台： 基於 Meta Llama 3.2 的語義嵌入技術，提升資料檢索準確性。
如何使用 PrivAI 來進行系統介接？
描述：一家製造業公司希望整合產品原料與配方資料、品管標準與作業文件、客訴與歷史案例等資訊，透過 PrivAI 建置一套 AI 生產管理智庫，並透過 API 串接機台與系統參數，讓業務、品管與操作員皆可即時查詢、互動式解答產品知識問題。
1.使用 API 模組連接生產線的機台參數或 ERP/MES 系統
2.上傳產品資料檔案
3.建立 Fileset 並綁定檔案與知識來源
4.提交向量化任務與即時資料串流邏輯
5.整合聊天 API，提供混合查詢結果
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